作者:文建宗 来源:原创 时间:2019-09-25 阅读:279223 次

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爆发:揭示大数据与未来之间的秘密 | 爱分析荐书

  

  《爆发》

  大数据时代,我们是否具备了未卜先知的能力,人类的未来皆可预测吗

《爆发》是复杂网络领域畅销书《链接》的序作,作者仍是复杂网络领域的权威艾伯特·巴拉巴西。《链接》揭示了人类世界不是一个无序、随机的过程,在人与人组成的复杂网络上,从世界的一端到另一端只需要6个人,网络传播中的帕累托积累也揭示着世界上20%的人占据了80%的财富。

毫无疑问,复杂网络理论在揭示亿万级数据规律中的精密和高效,引领了大数据时代的到来。

那么在手机、网络无时无刻都在收集我们个人信息的今天,我们的隐私将如何得到保护,塔勒布讲述的“黑天鹅”是否还会发生,人类的未来是否可以预测?带着这些疑问,我们来揭示爆发的秘密。

阅读提示:巴拉巴西是学术派出身,他认为的许多通俗易懂语言在一般人看来仍然稍显学术。本书用了大量的篇幅来讲哈桑·伊拉希和乔治·塞克勒的故事,让整本书显得冗杂和碎片化,建议第一遍的读者暂时先不读这两个部分则会发现轻松好读不少。

人类的未来不应该由算命师去决定

预知天命,趋吉避凶自古以来就是人类的理想。然而遗憾的是还没有哪个学科的科学家来解决这个问题,现在看来,人类未来的重任反倒是落在了埃隆马斯克这类商业暴发户以及算命师的肩上。

  

1959年,卡尔波普尔在其发表的《预测和预言》文章中提出,我们能够预测日食,为什么我们不能预测革命?这位二十世纪最伟大一位哲学家用略带反讽的语气告诉世人,一旦涉及历史及社会学问题,你将无法预测。

  

预测未来这个问题远远超出了现有的学术能力, 尽管大多数学者选择绕道而走,巴拉巴西还是发现了其中的一丝曙光。我们现在对未来3天的天气预测的准确度已经达到了惊人的95%。

要知道天气预报的基础理论是1913年发表的流体力学方程。而在当时却不能准确的预报天气。改变这一现状的是数据和计算能力,1913年需要二十万人才能勉强完成的计算,现在利用卫星和计算机则是分分秒秒的事儿。

所以说,有了互联网、手机、物联网、超级计算机之后,预测未来貌似也不是什么难事。

泊松分布通常是一种不靠谱的预测

人在未知的时候往往将偶然性当成随机性。这一判断通常可以解释为,我不知道,所以它皆有可能。一旦承认人类的行为是随机的,根据独立的随机性事件组合呈泊松分布的规律,人类的行为也就可以预测了。

  

现代保险业计算保费的过程用的就是这个基本理论,人类社会中灾难的发生数量、传染病死亡人数都可简单的归纳为泊松分布。然而问题是,人类的行为往往不是随机的,大部分情况是它的前提完全错了。

巴拉巴西举了两个例子,在随机性的前提下,一篇网站上的新闻36分钟后将只剩下他一半的用户量,而事实是这个时间将延长到36个小时。同样按照随机性假设,好比一滴墨水的扩散,一箱钞票在花出去的68天后将散布在全国各地。而事实上,通常100天后,钞票又将会在当地出现。

仿佛有一张无形的手放慢了随机运动的速度。

爆发,主宰了我们生活的真实节奏

事实是什么?

1.如果人类行为是随机的,多数战争死亡人数应该差不多,而不应该出现世界大战这样的异类;

2. 如果人类行为是随机的,世界应该呈现一种财富均衡世界大同的现象,而不应该出现比尔盖茨和沃伦巴菲特;

3. 如果人类行为是随机的,那就不应该有百度、腾讯、阿里巴巴,而到处都应该是差不多大小的中型网站。

真实的世界呈现出的是一个越大越少,越少越多的现象。我们常用二八定律、马太效应来解释这个过程,换成统计的语言则是呈幂律分布。

  

幂律分布的本质就是它能自然而然地预测出稀罕事儿,告诉大家总会爆发出一些极大值或者极小值。而泊松分布采取的平均主义,通常会掐头去尾掩盖掉这些异常值。

幂律出现,爆发点就出现。

  

每个人的意志都是自由的,所以不管是我们周期性的回复电子邮件还是在特定的购物网站上购物。我们长期以来形成的习惯和坚持的规律,总是以高频的形式呈现出爆发的态势,构成了我们生活的主旋律。

引入爆发理论调整后,网站新闻的半衰期不再是36分钟而是36小时,钞票的运动速度也变得慢了很多。

爆发由起点决定 轨迹和频率则表现出可预测性

在复杂网络环境下,爆发随着爆发的起点、轨迹和频率的不同而改变,其幂律特征也随之更改。

爆发的起点来源人们对时间的尊重和对事件优先级的选择。一旦设定了优先级,很多任务都在第一时间被执行了,而有一些将被永远雪藏。巴拉巴西把这种选择分为了两类,优先级模型和信件模型。

优先级模型:待办事件数量不变,某一项任务完成后,新的任务才被加上。

信件模型:排队的信件数量一直在改变,选择特定的时间集中处理。

爆发轨迹是否也遵循幂律规律呢?如果一个微粒的运动特征可以用幂律来刻画,那么它的运动轨迹可以称为列维飞行。然而遗憾的是研究证实遵循列维飞行的运动者回到原点的机会在变小,也就是说如果我们的运动真的遵循列维飞行模型,那我们就很难找到回家的路了。

事实恰恰非常简单,列维飞行并不是爆发的轨迹特征,人的行为一般在一定区域内遵循着规则的往复运动。人类行为所显示出的爆发特征(如钞票的流通),不过是人类中存在异类的表现。

爆发频率则决定了人类行为的可预测性。如果一个人每天都做同样的事,那么他的可预测性则为100%,相反则为零。一个人的可预测性是由重复性决定的,形容一个人重复性的量称之为熵。

令人惊讶的是,人类活动的熵并不遵循幂律规律。巴拉巴西发现所有被研究者的平均可预测程度都在93%左右,也就是说人类只有7%的行踪是不确定的。简单说就是,人类行为的可预测性都差不多。

尽管人类行为的研究处处展现出爆发的特征,但这种爆发仅与其起点有关,而与轨迹和频率无关。在对人类预测度的问题时,幂律分布被正太分布取代了。显而易见的是,如果在足够多的数据信息下,人类的行为几乎是完全可被预测的。

关于未来的预测

爆发的神奇在于这个瑰丽的世界背后,构成爆发的个体是稳定和可预测的。当我们将生活数字化、公式化以及模型化的时候,我们会发现其实大家都非常相似。如果知道了一个个体的历史,那么他的未来将很容易预测。

不可忘记的是仍然存在7%的不可能,不同于塔勒布的黑天鹅事件。我们需要认清的是决定爆发的并不是这7%,而是网络传播上的选择,这种构成优先级的力量。

  

对于未来,我们只能靠自己

可以预知,利用精密的系统,我们的未来极易被人掌握。令人遗憾的是,我们的私人信息现在像获取天气预报信息一样容易:

1. 手机运营商掌握着我们的实时通信信息和行踪;

2. 我们的花销和旅行习惯对银行来说已不是秘密;

3. 我们的社会关系和个人爱好都被电子邮件供应商归了档;

4. 监视器会经常录下我们和身边人的一举一动。

在未来的自由与隐私的话题题中,巴拉巴西并没有给我们提供太多的建议。未来比过去更具价值,因为我们的旅行和购物计划可能是商业圈中最有影响力的商品。而这种预测已经变得非常容易。我们所要做的或许更多是加强立法或者去拥抱这个社会吧。

  

  

  

  

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  (文/于斌 潮起创始人,QQ&微信:117821818)